（數據來源：中國安防協會）

數據中臺在安防行業的應用與機遇

　　作為(wei)安(an)防(fang)平臺(tai)市場的(de)重(zhong)要組成(cheng)部(bu)分(fen)，安(an)防(fang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)以(yi)IaaS為(wei)支撐、數(shu)(shu)據(ju)(ju)為(wei)驅(qu)動，形(xing)成(cheng)“數(shu)(shu)據(ju)(ju)—信息—決(jue)策—執行(xing)(xing)”的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)智(zhi)能(neng)(neng)流動閉環，不僅(jin)具(ju)(ju)備傳統數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)的(de)共性，而且具(ju)(ju)備安(an)防(fang)行(xing)(xing)業的(de)特(te)殊(shu)性，作用(yong)在(zai)(zai)于提供大數(shu)(shu)據(ju)(ju)采集、存儲、計算、交換(huan)、共享，實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)集成(cheng)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)建(jian)模(mo)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)全等功(gong)能(neng)(neng)。本文將圍繞安(an)防(fang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)，從(cong)其發展變化、架構建(jian)設、未(wei)來(lai)機遇(yu)闡述數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)在(zai)(zai)安(an)防(fang)行(xing)(xing)業的(de)應用(yong)情況(kuang)。

　　一、安防數據(ju)中(zhong)臺的發展與變化

　　安防市場數據中(zhong)臺從“軟(ruan)硬兼施、由(you)硬入軟(ruan)”發展(zhan)軌跡中(zhong)逐步形成了解決方案驅(qu)動(dong)訂單的中(zhong)臺價(jia)值，并形成了豐(feng)富的中(zhong)臺為(wei)核心(xin)囊括并延展(zhan)到硬件、終端(duan)、服(fu)務的多樣性市場。　　

　　近(jin)年(nian)來(lai)，數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺建設幾乎每年(nian)都有一定拓展(zhan)性(xing)變(bian)化(hua)。從產品解(jie)決方案維度來(lai)看，2019年(nian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺的特(te)點可用“大中(zhong)(zhong)臺、小前臺”六個(ge)字來(lai)概括。方案大而全，體(ti)系龐大，部(bu)分客(ke)戶(hu)和供應商對數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺的落地實(shi)現可謂(wei)百(bai)花齊(qi)放。例如(ru)，公安(an)(an)行(xing)業在智慧新警務數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺構(gou)(gou)建上通(tong)(tong)過(guo)接入、匯聚(ju)、解(jie)析，數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺形成了(le)(le)各類結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)、半結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)、非結(jie)(jie)構(gou)(gou)化(hua)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)原(yuan)始庫(ku)(ku)、特(te)征庫(ku)(ku)、專題(ti)庫(ku)(ku)、主題(ti)庫(ku)(ku)、疑情庫(ku)(ku)等多庫(ku)(ku)流轉、數(shu)據(ju)(ju)(ju)精準滴灌的海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)服務。這得(de)益于(yu)各地公安(an)(an)網(wang)、視(shi)頻專網(wang)等基礎設施在多年(nian)積累的平安(an)(an)城(cheng)市(shi)、天網(wang)工程、社(she)會立體(ti)化(hua)防控體(ti)系建設、雪亮工程等項目(mu)推進(jin)中(zhong)(zhong)具備了(le)(le)城(cheng)市(shi)級的物聯網(wang)能力，具備了(le)(le)“物聯”的基礎，通(tong)(tong)過(guo)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺打造“數(shu)聯”的價值，安(an)(an)防市(shi)場發(fa)展(zhan)一日(ri)千里的人工智能、視(shi)頻大數(shu)據(ju)(ju)(ju)、機器視(shi)覺、視(shi)頻分析算法等技術的逐(zhu)步成熟和加持(chi)，使得(de)“智聯”成為了(le)(le)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺的發(fa)展(zhan)路(lu)徑。    

　　借助新型(xing)基礎設(she)施建(jian)(jian)(jian)設(she)政策(ce)機(ji)遇，2020年的(de)(de)(de)安防(fang)數據中臺(tai)主(zhu)要體現在(zai)安防(fang)“物聯”新型(xing)基礎設(she)施的(de)(de)(de)全面覆蓋、全域感(gan)知的(de)(de)(de)建(jian)(jian)(jian)設(she)上，這(zhe)成(cheng)為(wei)(wei)了(le)各地(di)安防(fang)平(ping)臺(tai)市場(chang)的(de)(de)(de)建(jian)(jian)(jian)設(she)主(zhu)旋律(lv)。通過新基建(jian)(jian)(jian)的(de)(de)(de)加持，使得(de)各物聯設(she)備從(cong)(cong)“被(bei)動(dong)接入(ru)”發展為(wei)(wei)“主(zhu)動(dong)感(gan)知”，從(cong)(cong)單一連接發展到多維(wei)解析，使得(de)視頻監控(kong)、出入(ru)口控(kong)制、門禁(jin)卡口得(de)到了(le)融合(he)統(tong)一。　　

　　以(yi)電(dian)子(zi)圍(wei)(wei)欄為例，2020年以(yi)前的(de)(de)電(dian)子(zi)圍(wei)(wei)欄依然是(shi)探針類產品居多，但2020年已經發展(zhan)為圍(wei)(wei)繞“人車碼證(zheng)”的(de)(de)多維電(dian)子(zi)圍(wei)(wei)欄，通過人臉識別、車輛(liang)識別、通訊MAC地址碼、二維碼、身份證(zheng)、電(dian)子(zi)證(zheng)照等(deng)技(ji)術融合，形(xing)成了市場廣受歡迎(ying)的(de)(de)視頻圍(wei)(wei)欄、地理圍(wei)(wei)欄等(deng)新(xin)型(xing)融合性電(dian)子(zi)圍(wei)(wei)欄，數據中臺的(de)(de)價(jia)值得到了實質凸顯。　　

　　經(jing)歷了(le)疫情(qing)、鄭州水災、流(liu)域治理(li)、危化品各地高(gao)發多發事故、工地安(an)全生(sheng)產(chan)(chan)事故的考驗，2021年(nian)的安(an)防數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺重(zhong)在(zai)(zai)構建“智聯”價值，中(zhong)臺不但要給(gei)數(shu)(shu)據(ju)用(yong)(yong)，還要給(gei)人(ren)用(yong)(yong)，以實現聯防聯控(kong)的閉環(huan)。經(jing)由(you)此從方案維度看，人(ren)防—物防—技防—聯防成為(wei)了(le)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺在(zai)(zai)迭代和優化中(zhong)的重(zhong)要驗證。為(wei)此，厚重(zhong)的數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺逐步在(zai)(zai)城(cheng)市各治理(li)需求下產(chan)(chan)生(sheng)了(le)迭代和升(sheng)級，變得垂直條(tiao)塊(kuai)更(geng)(geng)有體系，變得更(geng)(geng)輕(qing)、海(hai)量大數(shu)(shu)據(ju)變得更(geng)(geng)小、AI算法(fa)模型變得更(geng)(geng)大。　　

　　2022年業內開始關(guan)注(zhu)數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)的(de)(de)(de)元宇(yu)宙(zhou)的(de)(de)(de)落(luo)地場(chang)景和價值(zhi)。城市治理場(chang)景下(xia)應(ying)急管理災(zai)害預警目前對(dui)實(shi)景訓培提出(chu)(chu)了數(shu)字(zi)(zi)孿生(sheng)的(de)(de)(de)各種場(chang)景，應(ying)急管理部也(ye)出(chu)(chu)臺(tai)了相(xiang)關(guan)文(wen)件支(zhi)持發展數(shu)字(zi)(zi)孿生(sheng)技術在危(wei)險(xian)化學(xue)品生(sheng)產(chan)、貯存、運輸、經營、使用(yong)、廢棄處置(zhi)中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)各項信(xin)(xin)息(xi)化應(ying)用(yong)。另外(wai)，教育部在2022年也(ye)明確提出(chu)(chu)利用(yong)疫情大(da)環境下(xia)的(de)(de)(de)線(xian)上(shang)教學(xue)中(zhong)(zhong)(zhong)如(ru)何發展教育新(xin)基建中(zhong)(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)空(kong)間(jian)的(de)(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)化建設應(ying)用(yong)指導，并推出(chu)(chu)了面向高職教的(de)(de)(de)虛擬仿(fang)真建設指導意見。數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)在這些(xie)“實(shi)”的(de)(de)(de)積淀(dian)、“新(xin)”的(de)(de)(de)探索(suo)的(de)(de)(de)導向下(xia)，相(xiang)信(xin)(xin)2022年會產(chan)生(sheng)新(xin)的(de)(de)(de)裂變(bian)和升級(ji)。

　　二、安防數據中臺(tai)的架構建(jian)設(she)

　　面向公安、應急、市域城市精細化治理、城管等用戶場景，筆(bi)者從(cong)公共安全(quan)立(li)體化、行業管理效率(lv)化、民(min)生服(fu)務智(zhi)慧化的角(jiao)度(du)梳理出數據中臺的架構。

　　1.全域感知

　　旨在(zai)通過新型基礎設(she)施建設(she)賦(fu)能，充分利(li)用好各種事件感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)、物(wu)聯感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)的(de)傳感(gan)(gan)器數(shu)據，通過建立(li)感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)數(shu)據的(de)連接與管理平臺，形(xing)成智(zhi)慧城(cheng)(cheng)市的(de)物(wu)聯感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)、事件感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)、資源感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)、位置感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)能力(li)。有效地解決城(cheng)(cheng)市治(zhi)理中(zhong)的(de)事件、狀態、位置、資源的(de)四大要(yao)素(su)的(de)閉環(huan)一體化感(gan)(gan)知(zhi)(zhi)能力(li)。避(bi)免傳統方式的(de)數(shu)據不(bu)一致(zhi)、數(shu)據不(bu)完整、元數(shu)據引(yin)用分發延時、多(duo)場景無(wu)法合成研判指揮等問題(ti)。　　

　　2.全量匯聚

　　通過數(shu)據(ju)(ju)中臺建設(she)，將各類數(shu)據(ju)(ju)的生產消(xiao)費管(guan)理(li)維護進行(xing)全(quan)量(liang)匯(hui)聚，統(tong)一資源(yuan)管(guan)理(li)，形成“四化六統(tong)一”，實現全(quan)量(liang)的數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)化、資源(yuan)目錄(lu)化、目錄(lu)全(quan)局化、全(quan)局標準化。并依托計算(suan)存儲網絡資源(yuan)在各地市(shi)政府大(da)數(shu)據(ju)(ju)的統(tong)籌建設(she)下(xia)，提供統(tong)一的運營網絡、統(tong)一基礎設(she)施、統(tong)一數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)、統(tong)一服務(wu)平臺、統(tong)一安全(quan)策略、統(tong)一標準規范的管(guan)理(li)，從(cong)而達到城市(shi)治(zhi)理(li)業務(wu)系(xi)統(tong)在大(da)數(shu)據(ju)(ju)“統(tong)建、賦(fu)能(neng)、共享、共治(zhi)”的建設(she)路徑下(xia)實現資源(yuan)集(ji)約化、效率最(zui)大(da)化。

　　3.全維解析

　　通過全域感(gan)(gan)知實現(xian)結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)(ju)（例如(ru)(ru)臺賬數(shu)據(ju)(ju)、表單數(shu)據(ju)(ju)、文(wen)本數(shu)據(ju)(ju)等）和非結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)(ju)（例如(ru)(ru)視頻(pin)監(jian)控(kong)(kong)數(shu)據(ju)(ju)、語音數(shu)據(ju)(ju)、傳感(gan)(gan)器數(shu)據(ju)(ju)等）進行(xing)(xing)數(shu)據(ju)(ju)入統，將數(shu)據(ju)(ju)解(jie)耦(ou)，分(fen)解(jie)到流程中、場(chang)景中使數(shu)據(ju)(ju)運行(xing)(xing)在統一的網絡、資源管(guan)(guan)理中進行(xing)(xing)納(na)管(guan)(guan)，推(tui)動(dong)城市(shi)治(zhi)理科學化(hua)。以視頻(pin)監(jian)控(kong)(kong)數(shu)據(ju)(ju)為例，不但(dan)要解(jie)決視頻(pin)監(jian)控(kong)(kong)數(shu)據(ju)(ju)的“存、算(suan)、管(guan)(guan)”，還要保持基礎數(shu)據(ju)(ju)的“查錄播控(kong)(kong)”，實現(xian)視頻(pin)分(fen)析(xi)(xi)、數(shu)據(ju)(ju)聚(ju)類、關聯事件的解(jie)析(xi)(xi)與研判。　　

　　4.全息視覺

通過全息(xi)三維(wei)實(shi)(shi)景(jing)(jing)的(de)(de)可視化方式(shi)來(lai)作(zuo)為數據表達(da)，實(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)快速定位事件實(shi)(shi)時三維(wei)位置并關聯對(dui)應的(de)(de)資源和處置，實(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)全息(xi)視覺效果的(de)(de)可視化呈現(xian)(xian)(xian)。通過全息(xi)實(shi)(shi)景(jing)(jing)透(tou)察(cha)人車物，利用多維(wei)數據—視頻融合—地圖(tu)變換的(de)(de)三合一模型能力(li)，對(dui)安(an)防要(yao)素與資源進行提質增效、視覺煥新、圖(tu)屏聯動，實(shi)(shi)現(xian)(xian)(xian)纖毫(hao)畢現(xian)(xian)(xian)的(de)(de)時空信息(xi)場景(jing)(jing)應用。　　

　　5.全網共享

依(yi)托全域的(de)(de)網(wang)絡、計算、存儲(chu)、服(fu)務(wu)(wu)基礎(chu)設(she)施的(de)(de)統(tong)建(jian)，各(ge)部門的(de)(de)業務(wu)(wu)系統(tong)提(ti)供統(tong)一資源目錄(lu)服(fu)務(wu)(wu)公開，提(ti)供視(shi)頻監控實(shi)時碼流與錄(lu)播調(diao)取(qu)，提(ti)供對(dui)物(wu)聯網(wang)傳(chuan)(chuan)感器數據的(de)(de)時序數據庫訪問接口，提(ti)供各(ge)類圍繞安防業務(wu)(wu)開展的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)(li)側建(jian)設(she)的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)(li)匯聚上傳(chuan)(chuan)，為數據中(zhong)臺提(ti)供AI視(shi)頻分析、AR增強現實(shi)、LI位置智能(neng)(neng)等各(ge)類公共服(fu)務(wu)(wu)接口，按照數據中(zhong)臺的(de)(de)統(tong)建(jian)賦(fu)能(neng)(neng)機制實(shi)現能(neng)(neng)力(li)(li)中(zhong)心建(jian)設(she)，實(shi)現賦(fu)能(neng)(neng)安防業務(wu)(wu)閉環建(jian)設(she)。　　

　　6.全鏈賦能

　　城市(shi)治理涉及到相關部(bu)門(men)的各(ge)科室，關聯鏈條寬泛、管理難度(du)大，數據中(zhong)臺不(bu)但要(yao)給指揮(hui)部(bu)門(men)領導(dao)提(ti)供指揮(hui)研判管理中(zhong)樞(shu)，更(geng)要(yao)將其數據智能、效率能力賦能到各(ge)基層工作單位的日(ri)常管理場景和需求中(zhong)。　　

　　綜上所(suo)述，通過(guo)全(quan)(quan)(quan)(quan)域感知(zhi)、全(quan)(quan)(quan)(quan)量匯聚、全(quan)(quan)(quan)(quan)維解析、全(quan)(quan)(quan)(quan)息視覺、全(quan)(quan)(quan)(quan)網(wang)共(gong)享、全(quan)(quan)(quan)(quan)鏈(lian)賦能可(ke)形成安(an)防業(ye)務的(de)閉環(huan)管理，推動安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)工作由事后處置變事前預防。

　　三、安(an)防(fang)數(shu)據(ju)中臺的機遇探(tan)討

　　在(zai)(zai)我(wo)國加快推進社(she)會(hui)(hui)治(zhi)理現(xian)代(dai)化,努力建(jian)設更高水平(ping)(ping)(ping)(ping)的(de)(de)平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)中國的(de)(de)今天，平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)建(jian)設既(ji)是(shi)(shi)(shi)(shi)重要內容也(ye)是(shi)(shi)(shi)(shi)重要保(bao)障，平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)中國建(jian)設是(shi)(shi)(shi)(shi)永恒的(de)(de)主(zhu)題，安(an)(an)(an)防(fang)(fang)是(shi)(shi)(shi)(shi)與(yu)平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)和諧最直接、最密切的(de)(de)行業，這(zhe)對(dui)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)行業而(er)言發(fa)展前景也(ye)是(shi)(shi)(shi)(shi)永恒廣闊(kuo)的(de)(de)，而(er)具象到安(an)(an)(an)防(fang)(fang)數(shu)據(ju)(ju)中臺，數(shu)據(ju)(ju)中臺在(zai)(zai)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)行業的(de)(de)應用也(ye)將愈來愈廣泛(fan)，市場發(fa)展空間廣闊(kuo)。因(yin)為，依(yi)托(tuo)互聯(lian)網(wang)、物聯(lian)網(wang)、大數(shu)據(ju)(ju)等信(xin)息技術(shu)，搭建(jian)多(duo)元社(she)會(hui)(hui)治(zhi)理和公共(gong)服(fu)務(wu)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺，提(ti)供社(she)會(hui)(hui)公共(gong)服(fu)務(wu)、社(she)會(hui)(hui)風險感知、社(she)會(hui)(hui)民(min)生(sheng)服(fu)務(wu)等方面(mian)，構(gou)建(jian)線上與(yu)線下(xia)深度融合的(de)(de)治(zhi)理體系是(shi)(shi)(shi)(shi)未來提(ti)升社(she)會(hui)(hui)治(zhi)理水平(ping)(ping)(ping)(ping)的(de)(de)重要手段，這(zhe)對(dui)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)數(shu)據(ju)(ju)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺而(er)言是(shi)(shi)(shi)(shi)重大利好。　　

　　隨著大數(shu)(shu)據、物(wu)聯網、5G、人工智(zhi)能(neng)等創新(xin)技術(shu)的(de)突(tu)破性進展(zhan)和發展(zhan)，在公共(gong)安(an)全、智(zhi)能(neng)交通、軌道交通、應(ying)急、住建、政務(wu)等領域得到不同程度(du)的(de)應(ying)用，提高了(le)社(she)(she)會(hui)治理(li)的(de)精(jing)準(zhun)度(du)和靶向性。但(dan)當前(qian)應(ying)用僅停留在對智(zhi)能(neng)化(hua)數(shu)(shu)據的(de)識別、檢索、比對和簡單(dan)碰撞(zhuang)分析上，尚未能(neng)為社(she)(she)會(hui)精(jing)細化(hua)管理(li)、社(she)(she)會(hui)公共(gong)服務(wu)和社(she)(she)會(hui)民生(sheng)服務(wu)等提供有效(xiao)賦能(neng)。同時，隨著智(zhi)慧(hui)城(cheng)市、公安(an)智(zhi)慧(hui)新(xin)警務(wu)、新(xin)交管、新(xin)防控、新(xin)民生(sheng)等“智(zhi)慧(hui)+”項目的(de)建設探索和試(shi)點使(shi)用，政府部門對智(zhi)能(neng)數(shu)(shu)據賦能(neng)業(ye)務(wu)的(de)迫切期望與(yu)當前(qian)智(zhi)能(neng)數(shu)(shu)據的(de)基礎應(ying)用成效(xiao)形(xing)成矛盾。

　　如何解決新技(ji)術與物聯(lian)感(gan)知(zhi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)結(jie)合(he)業(ye)(ye)務(wu)需(xu)(xu)要形(xing)(xing)成智(zhi)能(neng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，通過“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)業(ye)(ye)務(wu)化，業(ye)(ye)務(wu)智(zhi)能(neng)化”賦能(neng)社(she)會(hui)精細化治理的(de)發展，驅動社(she)會(hui)精細化治理在各方面的(de)業(ye)(ye)務(wu)創新，這需(xu)(xu)要一(yi)個智(zhi)慧城市智(zhi)能(neng)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)，圍繞社(she)會(hui)精細治理需(xu)(xu)要，開(kai)展線上、線下(xia)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)接入、治理和融合(he)，形(xing)(xing)成對物理世界捕捉的(de)人(ren)車物感(gan)知(zhi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)行對象化，利用人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術開(kai)展對多維融合(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、建模分析(xi)和深度挖(wa)掘(jue)，實現大規模人(ren)車軌(gui)跡聚類，人(ren)車特征分類，進(jin)(jin)一(yi)步深入挖(wa)掘(jue)分析(xi)，滿足社(she)會(hui)風險(xian)感(gan)知(zhi)、重點人(ren)員(yuan)經(jing)營(ying)、高(gao)(gao)危(wei)團伙挖(wa)掘(jue)、高(gao)(gao)危(wei)人(ren)員(yuan)預警、特定(ding)人(ren)群管控等應(ying)用。    

　　圍繞公共安全(quan)領(ling)域及城(cheng)市(shi)社會精細(xi)化治理(li)業(ye)務，當前安防(fang)平臺(tai)(tai)市(shi)場主要產品(pin)及項(xiang)目以視(shi)頻大(da)數據(ju)產品(pin)和解決方案為主（云、邊、端），構建多(duo)維數據(ju)接入、治理(li)、融合(he)、應用(yong)的競爭力。行業(ye)內視(shi)頻大(da)數據(ju)領(ling)域對標海康物(wu)信融合(he)平臺(tai)(tai)、東方網力數據(ju)與業(ye)務中臺(tai)(tai)、華為ROMA平臺(tai)(tai)。安防(fang)行業(ye)中以公安大(da)數據(ju)領(ling)域對標方正大(da)數據(ju)平臺(tai)(tai)、天源迪科大(da)數據(ju)平臺(tai)(tai)。城(cheng)市(shi)級以大(da)數據(ju)領(ling)域參考標桿阿里DataWork、華為FusionInsight、騰訊城(cheng)市(shi)大(da)腦平臺(tai)(tai)、海信城(cheng)市(shi)生長運營(ying)平臺(tai)(tai)。    

　　安防市場數據中臺(tai)(tai)(tai)(tai)以IaaS為支撐、數據為驅(qu)動，形成“數據—信(xin)息—決(jue)策—執行(xing)”的數據智能(neng)(neng)流(liu)動閉環，通(tong)過業(ye)務中臺(tai)(tai)(tai)(tai)牽(qian)引技術中臺(tai)(tai)(tai)(tai)、數據中臺(tai)(tai)(tai)(tai)、AI（視(shi)頻）中臺(tai)(tai)(tai)(tai)、三(san)維可視(shi)/AR中臺(tai)(tai)(tai)(tai)的共同演進實現(xian)能(neng)(neng)力聯動，將不斷(duan)推(tui)進安防數據中臺(tai)(tai)(tai)(tai)的規范(fan)管理、數據互通(tong)、能(neng)(neng)力共享(xiang)之價(jia)值。　　

　　數據中臺由(you)以(yi)下(xia)四部分組成(cheng)：

　　1.大數據基礎平臺：以(yi)開源技術為主，提供(gong)大數據采集(ji)、存儲、計算和服務的基本(ben)能力(li)。

　　2.數據(ju)(ju)(ju)集(ji)成(cheng)與治(zhi)理：實現數據(ju)(ju)(ju)集(ji)成(cheng)、數據(ju)(ju)(ju)治(zhi)理、數據(ju)(ju)(ju)建模和(he)數據(ju)(ju)(ju)安全等功能。

　　3.數據(ju)分(fen)析(xi)：實(shi)現離線(xian)/實(shi)時分(fen)析(xi)、機器學習/深度學習數據(ju)挖掘以及相(xiang)應的分(fen)析(xi)模型(xing)的部署(shu)和管理(li)。

　　4.數(shu)據(ju)服務：提供數(shu)據(ju)查詢、數(shu)據(ju)探(tan)索、數(shu)據(ju)共享、數(shu)據(ju)交換、數(shu)據(ju)API等服務接(jie)口(kou)。

　　事實上(shang)，數據中(zhong)臺不(bu)是固定的(de)形式架構，數據連接、數據解析、數據分(fen)層(ceng)分(fen)類、數據聚類、數據可(ke)視化(hua)等是數據中(zhong)臺永恒不(bu)變的(de)主題(ti)。筆者認為(wei)，數據中(zhong)臺建設會朝以下(xia)三(san)方面發展。

　　1.數字孿生方向的數據(ju)資產價值方面。

　　2.數據工具(ju)化場景化的(de)行業前臺(tai)轉換。

　　3.政府(fu)側(ce)市場進一(yi)步(bu)定義“數(shu)權”權力責任清(qing)單、出臺(tai)“數(shu)典”法律規范的確權免責需求(qiu)帶來的新垂直(zhi)細分(fen)市場。　　

　　筆者以(yi)(yi)上述(shu)第一個方面為例來說明，在各行(xing)業都在數(shu)字化升級轉(zhuan)型的(de)過程中(zhong)，數(shu)據(ju)(ju)(ju)流轉(zhuan)、數(shu)據(ju)(ju)(ju)生(sheng)產、數(shu)據(ju)(ju)(ju)消費成為了更高階的(de)命題。住建部已經率先破(po)題，提出了以(yi)(yi)建設城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)信(xin)(xin)息(xi)模型CIM為目標的(de)動態(tai)化城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)信(xin)(xin)息(xi)管理要求，基于(yu)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)信(xin)(xin)息(xi)模（CIM）建立數(shu)字孿生(sheng)城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)平臺，有效支撐城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)規(gui)劃、建設、運行(xing)的(de)模擬(ni)與發展推演。需要特別強調的(de)是(shi)CIM（城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)信(xin)(xin)息(xi)模型）是(shi)住建行(xing)業數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)臺的(de)新的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)底(di)座，CIM的(de)能力表述(shu)為：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名詞定義：CIM城市信息(xi)模型(xing)，BIM建筑(zhu)信息(xi)模型(xing)，GSD地(di)理信息(xi)空間計算分析，IoT物聯網，DI數據智能，LI位置智能服務，AI人(ren)工智能。   

　　因式分(fen)解(jie)如(ru)下：BIM能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)：提(ti)(ti)(ti)供面向特定目標對象(xiang)（POI，實(shi)(shi)體分(fen)類、區域分(fen)類、路(lu)網(wang)分(fen)類）的(de)屬性值(zhi)關聯計(ji)算與顯示的(de)場(chang)景(jing)化(hua)工具能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。GSD能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)：提(ti)(ti)(ti)供二三(san)維一體化(hua)的(de)基(ji)礎(chu)時(shi)(shi)空底座和(he)統一坐標能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，為特定目標對象(xiang)的(de)全(quan)息(xi)多(duo)(duo)(duo)視(shi)角、多(duo)(duo)(duo)模(mo)型承載、時(shi)(shi)空計(ji)算與分(fen)析(xi)提(ti)(ti)(ti)供服(fu)務。IoT能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)：提(ti)(ti)(ti)供物(wu)聯網(wang)設施設備的(de)多(duo)(duo)(duo)源(yuan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)感知(zhi)與分(fen)析(xi)計(ji)算能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，主要包(bao)括傳(chuan)感器狀(zhuang)態(tai)(tai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)、視(shi)頻監控(kong)數(shu)據(ju)(ju)(ju)。（BIM+GSD+IoT）作(zuo)為解(jie)鎖場(chang)景(jing)導向計(ji)算集合，為BIM+GIS提(ti)(ti)(ti)供諸如(ru)：各個BIM單體之間連接(jie)網(wang)絡管(guan)(guan)理能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，比如(ru)道路(lu)、地下管(guan)(guan)廊與管(guan)(guan)線等，提(ti)(ti)(ti)供大規(gui)模(mo)建筑群(qun)的(de)全(quan)生命周期BIM數(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。以上集合解(jie)決了靜態(tai)(tai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)全(quan)時(shi)(shi)空分(fen)布，動(dong)態(tai)(tai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)全(quan)流程計(ji)算，穩態(tai)(tai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)多(duo)(duo)(duo)源(yuan)感知(zhi)匯聚，敏(min)態(tai)(tai)數(shu)據(ju)(ju)(ju)狀(zhuang)態(tai)(tai)時(shi)(shi)序跟(gen)蹤(zong)。有了一定的(de)基(ji)礎(chu)，離城市精(jing)細化(hua)治理還(huan)差很遠，還(huan)差智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)識(shi)別(bie)適配聯動(dong)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，因此還(huan)需要數(shu)據(ju)(ju)(ju)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)DI，DI=LI+AI。LI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)是位置智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依(yi)靠的(de)是三(san)維實(shi)(shi)景(jing)+視(shi)頻融合+增強現(xian)實(shi)(shi)+智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)終(zhong)端，AI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)是人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依(yi)靠的(de)是智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)算法、機器學習、自動(dong)化(hua)分(fen)析(xi)。　　

　　數(shu)(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)已經成為(wei)城(cheng)市(shi)最重(zhong)(zhong)要的戰略資(zi)源(yuan)和生(sheng)(sheng)產要素，基于數(shu)(shu)據(ju)智能的城(cheng)管(guan)超級大腦正在(zai)重(zhong)(zhong)新定(ding)義城(cheng)市(shi)治理模(mo)式(shi)、服務模(mo)式(shi)、生(sheng)(sheng)活方式(shi)和經濟發(fa)展(zhan)模(mo)式(shi)。城(cheng)管(guan)超級大腦致力于通(tong)(tong)過城(cheng)市(shi)數(shu)(shu)據(ju)可(ke)信共享、開放、確權(quan)、流通(tong)(tong)和集成運用(yong)，將徹底改(gai)變傳統(tong)城(cheng)市(shi)管(guan)理中的差不多(duo)現象和拍(pai)腦袋決策(ce)(ce)，推動形成“用(yong)數(shu)(shu)據(ju)說話(hua)、用(yong)數(shu)(shu)據(ju)決策(ce)(ce)、用(yong)數(shu)(shu)據(ju)管(guan)理、用(yong)數(shu)(shu)據(ju)創(chuang)新”的城(cheng)市(shi)管(guan)理新方式(shi)，并進(jin)而(er)帶動以(yi)數(shu)(shu)據(ju)為(wei)核心(xin)資(zi)源(yuan)的數(shu)(shu)字經濟加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)，推動城(cheng)市(shi)生(sheng)(sheng)活方式(shi)的數(shu)(shu)字化(hua)(hua)網絡化(hua)(hua)。　　

　　向外看，公安(an)交通(tong)已經從視頻實景AR三(san)維實景融合技術平臺(tai)等(deng)為基礎(chu)構(gou)建(jian)(jian)公安(an)行業(ye)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)；應(ying)急(ji)消(xiao)防也從融合通(tong)信作為切入點構(gou)建(jian)(jian)圍繞統一指揮、反應(ying)靈敏、上下(xia)聯動、專常兼備(bei)、平戰結合的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)體系(xi)；城管住建(jian)(jian)也從CIM作為總抓手(shou)來(lai)(lai)構(gou)建(jian)(jian)數(shu)字孿(luan)生(sheng)時(shi)空數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)為核(he)心的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)樞(shu)紐。智慧城市各行業(ye)勢必都會帶來(lai)(lai)數(shu)字孿(luan)生(sheng)方面(mian)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)資產(chan)價(jia)值機(ji)會，如(ru)何讓數(shu)據(ju)(ju)流(liu)轉、數(shu)據(ju)(ju)生(sheng)產(chan)、數(shu)據(ju)(ju)消(xiao)費(fei)、數(shu)據(ju)(ju)治理(li)中(zhong)找到適(shi)合的(de)(de)場景是抓住數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)發展機(ji)遇(yu)的(de)(de)鑰匙。